Las Unidades de Procesamiento Neuronal (npu) son un nuevo escalón en el diseño de procesadores. En este caso, sirven para apoyar a las aplicaciones de Inteligencia Artificial. Las npu son unidades especializadas en el trabajo con redes neuronales y Aprendizaje Automático (Machine Learning).
Una npu es un componente de hardware especializado que es diseñada para acelerar los cálculos de una red neuronal. Debido a su diseño, estas mejoran considerablemente la velocidad y la eficiencia de los sistemas de Inteligencia Artificial.
Estas unidades son especialmente eficientes en tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural, áreas que requieren un procesamiento rápido de grandes cantidades de datos multimediales.
Las npu no compiten necesariamente con sus homólogas más conocidas, las CPU (Unidad Central de Procesamiento) y las GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico), sino que se complementan con ellas y las funciones que estas realizan.
Las cpu, incluso las mejores, son solo motores informáticos de uso general, capaces de manejar una amplia gama de tareas, pero carecen de una optimización especializada para algunas actividades, por ejemplo, el procesamiento paralelo.
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