La revista Ecología y Evolución publicó en su volumen 13 el artículo: «Enfoques de aprendizaje automático y profundo para comprender y predecir la idoneidad del hábitat para la reproducción de aves marinas», del doctor en Ciencias Antonio Garcia-Quintas, especialista del Centro de Investigaciones de Ecosistemas Costeros (CIEC), junto a otros investigadores cubanos y franceses.
Esta investigación aporta a la ciencia un nuevo enfoque metodológico al utilizar herramientas de inteligencia artificial que permiten una mejor comprensión de los patrones y procesos involucrados en la selección de macrohábitats.
Explica su autor principal que «a partir de un análisis integral de ambos enfoques se logró predecir los sitios de reproducción de láridos a escala de todo el archipiélago cubano usando modelos de Red Neuronal Convolucional e imágenes de satélite Landsat».
Si bien esta tecnología es conocida por su superioridad estadística y predictiva, carece del valor explicativo de las variables ecológicas que impulsan dicha selección; lo que motivó a su vez el uso de modelos de Bosques Aleatorios para una mayor interpretación de las características terrestres y marinas en escalas espaciales diferentes (10, 50 y 100 km), puntualizó al Departamento de Comunicación del CITMA.
El uso complementario de estos métodos ofrece nuevos sitios con condiciones favorables; destacando las playas, las plataformas rocosas y los bancos de arena en cayos e islotes distantes o de difícil acceso, entre los hábitats más idóneos para la reproducción.
El estudio, además, ofrece nuevas luces al aportar conocimientos cruciales en regiones tropicales donde existe escaso seguimiento de los sitios de reproducción.
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